package DianShang_2024.ds_06.clean

import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions.{PARTITIONPATH_FIELD, PRECOMBINE_FIELD, RECORDKEY_FIELD}
import org.apache.hudi.QuickstartUtils.getQuickstartWriteConfigs
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions.{col, date_format, lit}

import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.Date

object clean06 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    /*
          6、将ods_ds_hudi库中order_detail表昨天的分区（子任务一中生成的分区）数据抽取到dwd_ds_hudi库中fact_order_detail的动态分区表，
          分区字段为etl_date，类型为String，取create_time值并将格式转换为yyyyMMdd，并添加dwd_insert_user、dwd_insert_time、
          dwd_modify_user、dwd_modify_time四列，其中dwd_insert_user、dwd_modify_user均填写“user1”，dwd_insert_time、
          dwd_modify_time均填写当前操作时间，并进行数据类型转换。id作为primaryKey，dwd_modify_time作为preCombineField。使用
          spark-shell执行show partitions dwd_ds_hudi.fact_order_detail命令，将结果截图粘贴至客户端桌面【Release\任务B提交结
          果.docx】中对应的任务序号下。
     */

    //  准备spark集成hudi的环境
    val spark=SparkSession.builder()
      .master("local[*]")
      .appName("数据清洗第六题")
      .config("hive.exec.dynamic.partition.mode","nonstrict")
      .config("spark.serializer","org.apache.spark.serializer.KryoSerializer")
      .config("spark.sql.extensions","org.apache.spark.sql.hudi.SparkSessionExtension")
      .enableHiveSupport()
      .getOrCreate()

    //  准备两个表在hdfs上面的路径
    val dwd_base_path="hdfs://192.168.40.110:9000/user/hive/warehouse/dwd_ds_hudi.db/fact_order_detail"
    val ods_base_path="hdfs://192.168.40.110:9000/user/hive/warehouse/ods_ds_hudi.db/order_detail"

      //  拿到旧分区的数据并且根据题目要求更改字段
    spark.read.format("hudi").load(ods_base_path)
      .where(col("etl_date")==="20240101")            //  这里写的是旧分区的值
      .drop("etl_date")                                // 删这个字段是为了后面更改字段的值，为了和新分区的值相同
      .withColumn(
        "create_time",date_format(col("create_time"),"yyyy-MM-dd")
      )
      .withColumn("dwd_insert_user",lit("user1"))
      .withColumn(
        "dwd_insert_time",
        lit(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
      )
      .withColumn("dwd_modify_user",lit("user1"))
      .withColumn(
        "dwd_modify_time",
        lit(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
      )
      .withColumn("etl_date",lit("20240101"))           //  写入新的分区值
      .write.mode("append").format("hudi")
      .options(getQuickstartWriteConfigs)
      .option(PRECOMBINE_FIELD.key(),"dwd_modify_time")
      .option(RECORDKEY_FIELD.key(),"id")
      .option(PARTITIONPATH_FIELD.key(),"etl_date")
      .option("hoodie.table.name","fact_order_detail")
      .save(dwd_base_path)


    //  关闭环境
    spark.close()
  }

}
